wangjia
25acf9db6e
横向对比云端 gummy 与本地开源模型(faster-whisper/SenseVoice/Paraformer)， 重点覆盖中英混说，产出准确率(CER/WER/MER)/速度(延迟/RTF)/资源(cpu/mem/模型大小) 对比报告。公共集(ASCEND/AISHELL/LibriSpeech)统一走 HF 适配器 + 自定义 JSONL manifest。 gummy 引擎对照 server/internal/asr/gummy.go 协议移植。 Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
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# 数据集、模型权重、结果、缓存全部不入库（体积大）
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# 注意：锚定到 eval/ 根（前导 /），否则会误伤 asr_eval/datasets/ 源码包
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/datasets/
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/models/
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/results/
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*.wav
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*.mp3
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*.flac
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*.aiff
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__pycache__/
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*.egg-info/
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.venv/
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venv/
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.pytest_cache/
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