feat(eval): ASR 模型评估框架

横向对比云端 gummy 与本地开源模型(faster-whisper/SenseVoice/Paraformer)，
重点覆盖中英混说，产出准确率(CER/WER/MER)/速度(延迟/RTF)/资源(cpu/mem/模型大小)
对比报告。公共集(ASCEND/AISHELL/LibriSpeech)统一走 HF 适配器 + 自定义 JSONL manifest。
gummy 引擎对照 server/internal/asr/gummy.go 协议移植。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

eval/pyproject.toml

@@ -0,0 +1,34 @@
+[project]
+name = "dudu-asr-eval"
+version = "0.1.0"
+description = "dudu ASR 模型评估框架：横向对比云端 gummy 与本地开源模型（准确率/速度/资源）"
+requires-python = ">=3.10"
+
+# 核心依赖：评估管线本身（不含本地推理引擎，按需装 extras）
+dependencies = [
+    "jiwer>=3.0",                 # CER/WER/MER 编辑距离
+    "soundfile>=0.12",            # 读音频
+    "soxr>=0.3",                  # 重采样到 16k
+    "numpy>=1.24",
+    "psutil>=5.9",                # 资源探针（cpu/mem）
+    "pyyaml>=6.0",                # config.yaml
+    "websocket-client>=1.6",      # gummy 云端 WS（对照 gummy.go 移植）
+    "opencc>=1.1",                # 繁→简归一化（缺失时自动降级）
+    "jinja2>=3.1",                # HTML 报告
+    "rich>=13.0",                 # 进度/表格
+    "datasets>=2.18",             # 公共集（ASCEND/AISHELL/LibriSpeech）
+    "huggingface_hub>=0.20",
+]
+
+[project.optional-dependencies]
+# 本地开源引擎按需安装，避免核心管线被重依赖拖累
+whisper = ["faster-whisper>=1.0"]                 # CTranslate2，CPU-first
+funasr = ["funasr>=1.0", "torch>=2.0", "torchaudio>=2.0"]  # SenseVoice / Paraformer
+all = ["faster-whisper>=1.0", "funasr>=1.0", "torch>=2.0", "torchaudio>=2.0"]
+
+[project.scripts]
+asr-eval = "asr_eval.cli:main"
+
+[tool.setuptools.packages.find]
+where = ["."]
+include = ["asr_eval*"]